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AI凛冬将至,企业如何做好准备?

2019-10-25 12:27:55

来源:蛟龙网

但更让人震惊的事实是,从6月6日国家颁布5g牌照,至今才不过一百多天,但关于5g的技术、设备、憧憬等讨论,又让人恍惚觉得已过千年。刚刚调整职务的oppo副总裁吴强,前不久在天翼展上宣布oppo明年所有

投资者一直在寻找语音识别、图像分类、人工智能和蛋白质折叠算法等深度科技领域的初创企业。但是易处理公司的创始人alex dalyac认为,如果这些公司不能赚钱,他们的冬天就要来了。

人工智能的世界一直是复杂的。一方面,机器学习取得了令人难以置信的成就,从深蓝到imagenet和alphago,从打败最好的棋手到在图像内容识别方面超越人类。

然而,这种进步是有代价的。研究的突破已经吸引了大量的投资,但是如此巨大的投资通常只产生少量的商业回报。最终结果只能是资金减少和科学研究进展停滞。“艾冬来了。”

这种迹象正在慢慢显现。目前,受到投资者青睐的最新学术成果,如语音识别和图像分类,以及那些具有深远社会影响的挑战:城市自动驾驶、机器人操作和自然语言理解。然而,如果这些投资是可持续的,它们必须在合理的时间框架内盈利。许多人工智能开发公司目前正处于严重亏损状态,但他们认为总有一天会有人想出一个将亏损转化为利润的方法。

但是如果利润无法实现呢?

然后投资者会撤回他们的钱。除非科技企业能够为投资者、科学进步和社会创造回报,否则所有对研究、新芯片和平台的投资都将被浪费掉。

那么,有没有人工智能企业可以从客户那里持续赚钱?我们能从这些企业学到什么?

幸运的是,人工智能的进步确实让世界在某些领域变得更好、更快、更实惠。

例如,奥罗拉公司利用深度学习在机场安检中实现人脸识别,而斑马医药公司(zebra medical and enligation Company)则利用人工智能进行癌症的早期检测,从而帮助放射治疗医生更快地介入治疗。这些挑战在现实世界中与我们密切相关,但以前从未被计算机解决过。因此,正是在这些领域,人工智能能够产生持久的效果,不仅解决客户和消费者的问题,而且将所有投资转化为实际利润,而不是理论上的未来回报。

例如,智能视觉评估也导致了车祸索赔的发展。

易处理公司正试图改变一些世界上最大的保险公司评估汽车损坏程度的方式——使用先进的计算机视觉技术来确保索赔过程比以前更快、更准确、更经济。

这些技术提高了现有产品的质量,同时开发了一些具有实际商业应用价值的新产品。最重要的是:对于人工智能的发展来说,技术突破并不意味着成功,而是客户认可。即使你能解决世界上最困难的理论问题,除非你能把这些突破转化为影响最终用户的实际利益,否则它是无用的。

然而,对现实世界的商业应用及其回报的关注是否限制了人工智能的应用范围?

答案不是这样。例如,易处理软件使用人工智能同时处理多幅图像,以确定汽车的损坏程度,这有助于更好地为客户服务。然而,不难想象将这种专业技术和类似的技术突破应用到其他地方。例如,通过使用类似的技术,也许结合无人驾驶飞行器,飓风或洪水等自然灾害造成的财产损失程度可以很快确定。

换句话说,今天的商业人工智能已经为未来的技术突破奠定了基础,并将最终帮助更多的人解决更具挑战性的问题。然而,我们能否实现这一点取决于我们能否实现商业人工智能的可持续发展。如果是这样的话,公司将获得利润,投资者将获得回报,一个能够不断将技术进步转化为有价值产品的行业模式也将存在。

或许,就像19世纪10年代发明的汽车和19世纪80年代出现的电力设施一样,未来的历史学家也会为20世纪10年代出现的这一全新行业欢呼雀跃。但如果太多人工智能公司未能实现业务可持续性呢?

最坏的情况是,人工智能供应链中的大多数企业可能会崩溃,就像本世纪初互联网泡沫破裂一样。

因此,今天的科技公司有责任继续盈利,以确保人工智能的可持续发展,并确保不会发生崩溃。

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